小売
小売業向けAI需要予測
課題
季節変動や天候、イベントなどの要因により需要予測が困難で、在庫の過不足が常態化。在庫コストの増加と機会損失が経営課題となっていました。
ソリューション
機械学習を活用した高精度な需要予測システムを開発。気象データやイベント情報なども考慮した予測モデルにより、きめ細かな在庫管理を実現しました。
導入効果
- ✓在庫コスト30%削減
- ✓欠品率50%改善
- ✓需要予測精度85%達成
- ✓発注業務の工数削減
- ✓売上機会の最大化
導入プロセス
- 1.過去の販売データの分析
- 2.予測モデルの開発と検証
- 3.在庫管理システムとの連携
- 4.店舗スタッフへの研修
- 5.継続的なモデル改善