製造業
製造業向けAI品質管理システム
課題
製品の品質検査は熟練の目視検査員に依存しており、人的コストが高く、検査の精度にもばらつきがありました。また、24時間稼働の生産ラインに対して、人員の確保も課題となっていました。
ソリューション
AI画像認識技術を活用した自動品質検査システムを開発。高精度なディープラーニングモデルにより、微細な不良も検出可能に。また、検査結果のデータベース化により、不良傾向の分析や予防保全にも活用できるようになりました。
導入効果
- ✓不良品検出率95%向上
- ✓検査工程の人的コスト60%削減
- ✓製品品質の安定化実現
- ✓24時間365日の品質管理体制の確立
- ✓不良発生の予兆検知による予防保全の実現
導入プロセス
- 1.現場の検査基準のヒアリングと分析
- 2.AI モデルの開発とチューニング
- 3.既存生産ラインへの統合
- 4.運用テストと検証
- 5.現場スタッフへの教育研修